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360人工智能路线图首次披露:智能硬件将“自学”

此外,在汽车联网方面,360公司的人脸识别技术也有不错的表现。目前,360行车记录仪已经打磨了五年多,由于模糊不清而无法识别的比例已下降到9.6%。在复杂的道路条件下,它可以基于双目解决方案精确定位人员和车辆,同时使用高清摄像头清晰地定位汽车和人们在路上。

除了人脸识别技术,严水成还提到了360公司的语音识别技术。目前,360公司的语音识别错字率已降至1%,这可以更好地支持语音输入、语音搜索、语音对话、语音唤醒操作。这些技术在智能手表、智能相机和其他智能设备中非常有用。

智能硬件是机身,大数据应用是机翼。除了智能硬件技术外,360公司还积累并为大数据铺平了道路。目前,360公司的技术人员已经能够识别网络上数据流的协议和应用,即拦截网络上的一条数据流,它可以识别发送的协议类型,发送什么样的传输,这对确保数据安全性具有重要价值。 360人工智能两大要点:终端智能自学能力

360人工智能路线图首次披露:智能硬件将“自学”

闫水成随后提到了360公司的人工智能战略,即通过在线安全将各终端的安全性与线下安全相结合,让每个人都有一种安全感。

为实现这一目标,严水成提到了三个关键要素:大数据、前沿算法和大型计算平台。

然后问题就来了,方向就在那里,道路怎么样?

闫水成透露:目前,360公司的人工智能有两个研发重点,其中之一就是开发终端智能,需要通过专用编译芯片的开发和终端算法的优化来实现。未来的产品可能包括智能相机、智能车、智能机器人、甚至智能飞机等。

另一个关键点是人工智能自学能力的研究与开发,使终端系统能够独立自主学习,自主收集信息,逐步提高其性能。最终目标是使终端成为“了解我”。互联网产品必须精炼而不是静态。

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