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智能机器视觉技术为道路监控开辟了新的方向

加拿大是北美幅员辽阔的国家,地域辽阔。加拿大北部靠近北极。在冬季,暴风雪的冰冷天气对道路交通影响很大。监测冬季道路状况是他们检查维修服务需求不可或缺的任务。、比较了不同治疗方法的效果。、评估不同的路段。路面维修服务的质量。实时交通信息对于路上的行人非常重要。他们可以使用此信息来调整行程并决定是否开车。例如,何时使用、?、。

最近,加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了一种计算机视觉和人工智能辅助冬季道路状况监测系统,该系统使用低成本的、非专用硬件(如机器视觉摄像头和温度传感器)来收集和处理道路实时条件数据。 。与现有解决方案相比,该系统可以安装在各种车辆上,以更客观地评估道路状况,并为道路状况监测提供更广泛的时间和空间覆盖范围。

智能机器视觉技术为道路监控开辟了新的方向

机械视觉在中国的应用现状

事实上,机械视觉技术不仅在道路监控中发挥着重要作用,而且在其他领域也得到了广泛的应用。大规模的应用领域已逐步从原来的电子产品、扩展到包装、汽车领域,并已广泛应用于交通运输、等行业。

食品安全监测

在生产、产品质量检验时,工作人员有时需要观察、标识、在生产过程中发现的错误和遗漏。无论一个人的责任感多么强烈,注意力是多么集中,他可能会因疲劳而错误地分散、,导致假冒产品流入市场。

制造业

制造业竞争加剧、成本压力迫使其专注于生产效率的质量将推动机器视觉技术的应用。为了提高生产效率和降低劳动力成本,工业生产和管理中的一些人为环节逐渐被机器所取代。机器视觉系统的特点是增加灵活性和自动化。在一些不适合手工操作或人工视觉难以满足要求的危险工作环境中,通常使用机器视觉而不是人工视觉。同时,在大批量工业生产过程中,人工目视检查用于检查产品质量,效率低,精度低。机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化。而且,机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

同时,机器视觉技术也可以发挥超标准排放的烟尘、污水的作用。使用机器视觉,可以检测机房和生产车间中的火灾,例如、烟雾。在机器视觉中使用人脸检测、人脸识别技术可以帮助企业加强对出入口的控制和管理,提高管理水平,降低管理成本。太阳能、交通监控

近年来新兴产业的发展也为机器视觉市场带来了新的市场空间。在太阳能领域,太阳能电池和模块生产商使用机器视觉来检测产品、,以识别和跟踪产品和组装产品。在交通监控领域,您可以使用车牌识别技术、图像分析技术自动识别车牌,并发现违法停车、逆行、发现交通事故车辆。此外,如地震灾害预防、山体滑坡、泥石流、火山喷发识别、预防,河流水文观测等水文监测机器视觉技术领域有巨大的探索空间。

机械视觉行业具有广阔的市场前景

机器视觉行业的市场规模将继续稳步增长,2015年达到30亿元。中国交通运输公司、环保和军工是未来三大市场。全球视觉市场总额约为70亿美元,年增长率为8.8%。

目前,中国的机器视觉正在向两个主要方向发展,一个是嵌入式,如传感器和智能相机,另一个是基于PC的解决方案,使用板卡和SDK。这两者不能说是上级或下级,它们都有自己适用的场合和适用期限。

使用电路板和SDK的基于PC的产品历史悠久。它是工业控制领域机器视觉发展前的图像处理概念。它一直持续到现在。它要求用户拥有良好的编程基础和丰富的现场应用经验。

嵌入式系统产品应用高速器件后具有更高的处理速度和精度,基本可以满足高端应用,使嵌入式产品能够满足高,中,低端的需求,从而不断抢占原有的基于PC的产品。 。使用电路板和SDK的产品市场。

机器视觉系统可作为智能交通的传感层,智能交通具有广阔的应用前景。根据中国交通技术网最新统计《2012年中国城市智能交通市场研究报告》,2012年城市智能交通1000万个项目数量为235个,同比增长26%;数千万个项目的市场规模总计68.1亿元,同比增长46%。

中国机器视觉产品的商业化不仅限于冬季道路监测。为了找到将其应用于日常生活中的方法,结合移动互联网,它与地图的合作是分不开的。建议的投资方式是联合投资模型(如Gaode Map、百度地图)等投资模型,采用技术许可证、技术转让。

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