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深入分析:2016年智能制造中值得关注的九项核心技术

新一轮工业革命的核心是智能制造。德国工业4.0、美国工业互联网和中国制造业2025这三个国家的战略在表达方面并不相同,但它们基本上是相同的,智能制造。新一轮工业革命的实质是未来全球新工业革命的标准。每个国家都在建立自己的智能制造系统,其背后是技术系统、标准系统、工业系统。

在2016年,让我们来看看来年智能制造领域最值得关注的九项核心技术,即:工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。

1、工业物联网

工业互联网是由GM提出的,代表全球工业系统和智能传感技术、的高级计算、大数据分析和互联网技术的连接与集成,其核心三要素包括智能设备、高级数据分析工具、人与设备接口的交互。

深入分析:2016年智能制造中值得关注的九项核心技术

工业互联网是智能制造系统与智能服务系统的深度整合。它是工业系统产业链和价值链的整合和延伸。

2、云计算

在互联网虚拟大脑的框架下,互联网虚拟大脑的中枢神经系统集成了互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层,为虚拟神经系统提供支持和服务。互联网和云计算是互联网的虚拟大脑。中枢神经系统。

云计算甚至可以让您每秒体验10万亿次操作,具有强大的计算能力来模拟预测气候变化和市场趋势的核爆炸、。

3、工业大数据

工业大数据是控制行业未来的关键。工业大数据是基于新兴技术的发展,通过工业传感器、射??频识别、条码、工业自动控制系统、企业资源规划、计算机辅助设计和其他技术扩大工业数据量。工业企业生产线上的工业大数据高速运行,是机器生成的非结构化数据。

4、工业机器人

工业机器人是工业4.0的最佳助手。工业机器人是用于工业应用的多关节机器人或多自由度机器。他们可以自动执行工作。它们是通过自身的动力和控制实现各种功能的机器。工业机器人由三个基本部分组成:主体、驱动系统和控制系统,具有可编程、拟人化、多功能性。它可以由人类指挥或按照预先编程的程序运行,现代工业机器人也可以根据人工智能的原则行事。

5、3D打印

3D打印——未来技术发展的新动力。 3D打印精华——增材制造(AM)技术,依托计算机辅助设计(CAD)、大数据、云计算、计算机辅助制造(CAM)、物联网、虚拟现实等技术支持,数字直播计算机模型,通过逐层堆叠方法直接形成3D对象的制造过程。 3D打印的主流工艺包括挤出成型、光聚合成型、颗粒材料成型。

6、知识工作自动化

工业时代需要工业自动化知识时代的知识自动化。知识自动化将在智能社会中发挥核心作用、智能行业、智能制造业和工业4.0、行业5.0。

知识自动化将在智能社会中发挥核心作用、智能行业、智能制造业和工业4.0、行业5.0。自动化知识的主要方法和技术包括基于大数据管理的智能控制、人工智能、机器学习、人机界面、。从物理过程的自动化到虚拟空间的自动化是关键。

7、工业网络安全

在工业4.0时代,工业互联网接入的数量非常大,由于分布式和跨行业的特点,访问这些设备的复杂性和管理难度将远远大于消费互联网。工业互联网的安全风险和安全压力将远远大于消费者互联网。

8、虚拟现实

虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机模拟系统。它使用计算机生成模拟环境,将用户沉浸在交互式3D动态视图中,并通过多源信息融合实体行为模拟。在这种环境中。

虚拟现实是各种技术的结合,包括实时3D计算机图形技术,广角立体显示技术,观察者头部和眼睛的手部跟踪技术,以及触觉和力反馈、立体声、网络传输、语音输入和输出技术等。

9、人工智能人工智能是研究、开发的用于模拟、扩展和扩展的人类智能理论、方法、技术和应用系统的一门新技术。

人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种能够以类似于人类智能的方式响应的新型智能机器。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别。、自然语言处理和专家系统。

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